Un nou tip de software AI ar putea identifica persoanele expuse riscului de anemie prin analiza ochilor.
Un nou tip de software AI ar putea detecta persoanele expuse riscului de anemie prin examinarea ochilor
Recent, cercetătorii au realizat un progres remarcabil în domeniul medical, dezvoltând un sistem inovator care utilizează înregistrări video ale ochiului pentru a evalua numărul de globule roșii din sânge, eliminând astfel necesitatea unor proceduri invazive, cum ar fi recoltarea de sânge. Această abordare revoluționară se bazează pe tehnologia accesibilă a telefoanelor mobile, ceea ce ar putea transforma modul în care anemia este diagnosticată, oferind o soluție rapidă și eficientă.
Articolul care detaliază această inovație a fost publicat pe 8 aprilie 2026 în revista npj Digital Medicine. Studiul a implicat 224 de participanți și a demonstrat o acuratețe notabilă, fiind capabil să detecteze anemia în peste 80% din cazuri, conform informațiilor raportate de Live Science. Totuși, cercetătorii care au realizat această descoperire subliniază importanța metodelor tradiționale de recoltare a sângelui, considerând că noua tehnologie ar trebui să fie utilizată mai ales ca un prim pas în screeningul pacienților.
Impactul acestei inovații ar putea fi semnificativ, mai ales în regiunile cu resurse limitate, unde accesul la laboratoare este adesea insuficient. Tehnologia permite evaluarea stării de sănătate a pacienților prin metode neinvazive, putând facilita monitorizarea sănătății pe termen lung fără a provoca disconfort suplimentar acestora.
Dr. Christine Kiire, medic oftalmolog consultant la Oxford Eye Hospital și cercetător asociat la University College London, a subliniat potențialul acestei inovații. Ea a menționat că sistemul ar putea permite identificarea timpurie a pacienților care au nevoie de investigații suplimentare, contribuind astfel la o îmbunătățire a gestionării anemiei.
De asemenea, Dr. Theodore Leng, oftalmolog și chirurg vitreo-retinian la Universitatea Stanford, a subliniat relevanța metodei în contexte clinice diverse, cum ar fi evaluările de sănătate la domiciliu sau consultațiile pentru pacienții care primesc tratamente complexe, precum dializa sau terapiile oncologice. Cu toate acestea, el a precizat că metoda nu a fost implicată în studiul de dezvoltare al sistemului.
Afirmând că, în ciuda acestor progrese, sunt necesare mai multe etape până la implementarea clinică efectivă, Dr. Peter Campbell, oftalmolog la Universitatea de Sănătate și Știință din Oregon, a adus în discuție complexitatea și provocările care trebuie depășite pentru ca tehnologia să fie disponibilă pe scară largă.
În privința modului în care funcționează această inovație, cercetătorii au folosit o cameră de microscop cu o mărire de 50x pentru a surprinde videoclipuri de 10 secunde cu albul ochilor participanților la studiu. Aceste imagini sunt procesate de un program denumit Video-to-Vessels care elimină clipitul și variațiile de lumină, generând un format time-lapse al vaselor de sânge din interiorul ochiului. Apoi, software-ul de inteligență artificială, numit VesselNet, analizează modelele din fluxul sanguin pentru a prezice nivelul de hemoglobină și numărul de globule roșii.
Studiul a arătat că metoda a identificat corect nivelul scăzut de hemoglobină în aproape 83% din cazuri, demonstrând astfel eficiența sa în diferite grupuri de participanți, inclusiv pacienți cu afecțiuni complexe, cum ar fi cancerul și tulburările hematologice.
